智能制造应是人工智能主战场

　　国家工业信息安全发展研究中心近日发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示 ，截至2019年10月份 ，中国人工智能专利申请量累计44万余件 ，成为这一领域专利申请量最多的国家 。百度 、腾讯 、浪潮 、华为专利申请数量名列前茅 。??

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术 ，具有溢出带动性很强的“头雁”效应 。这种“头雁”效应 ，既表现在人工智能产业的蓬勃发展 ，更表现在它将成为我国产业升级和经济转型的主要动力 。加拿大预测-在线预测-加拿大预测2.8网站在线_加拿大pc2.8走势在线预测神测预测看到 ，人工智能已在消费和服务领域得到广泛应用 ，尤其是电商 、医疗 、教育 、金融等行业 。相比之下 ，人工智能与制造业的融合则处于初级阶段 ，主要在非制造的研发 、营销和售后服务环节 。
??目前来看 ，智能制造发展大致有两种路径：一是互联网信息技术企业向人工智能制造业企业转型 ，二是制造业企业向人工智能制造业企业拓展 。相比之下 ，第二条路径对我国产业升级作用更为直接 。制造业智能化转变的传导链条有三个环节：人工智能技术本身进步 、人工智能在制造业场景得到运用和拓展 、制造业智能化模式的构建与创新 。国际咨询机构埃森哲预计 ，2035年制造业应用人工智能 ，其增加值增速可以提高约两个百分点 ，是所有产业部门中提高幅度最大的 。
??我国发展智能制造的优势十分明显 。作为全球人口最多 、制造业规模最大 、移动通信用户最多的国家 ，我国必然是全球最大的智能制造应用市场 。我国制造业走过机械化 、自动化 、数字化等发展阶段 ，目前正步入人工智能时代 。同时 ，我国制造业的人力成本上涨较快 ，受外部经济形势和国内经济下行压力影响 ，企业经营压力增大 。可以说 ，智能制造在我国既有现实条件 ，也有紧迫需求 。
??不过 ，也要看到某些困难 。首先 ，不同于商业领域 ，人工智能与制造业深度融合亟需的数据难以收集 、开发和利用；其次 ，智能制造一大特点是柔性制造或个性化定制 ，二者深度融合难以采用可复制的系统和整体解决方案 。这些矛盾均需较长时间才能破解 。
??面对这些不确定性 ，国家产业政策应转向普惠式 、促进自由竞争的功能性产业政策 ，重在为人工智能与制造业深度融合提供体制机制保障 ，特别是良好的法治体系 、健全的产权制度 、公平的竞争环境 。